企業(yè)不懂AI，未來(lái)會(huì)不會(huì)被淘汰？
時(shí)間:2024-04-11來(lái)源:未知 作者:acebm 點(diǎn)擊:
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編者按
人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)和核心驅(qū)動(dòng)力，作為當(dāng)下全球科技競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，引領(lǐng)未來(lái)的科技浪潮。隨著基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和突破，人工智能行業(yè)發(fā)展迅速，人類(lèi)社會(huì)工作、生活方式得到極大的改變。智能新時(shí)代，不管是國(guó)外的科技巨頭公司，如谷歌、蘋(píng)果、英偉達(dá)等，還是國(guó)內(nèi)的科技型公司，如百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)等都紛紛轉(zhuǎn)型人工智能產(chǎn)業(yè)，大幅增加研發(fā)投入。
從近期人工智能領(lǐng)域標(biāo)志性事件來(lái)看，一是OpenAI公司的Sora，創(chuàng)造性實(shí)現(xiàn)可用文字直接生成高質(zhì)量視頻；二是谷歌推出Gemini新版本，支持超出100萬(wàn)個(gè)Token的輸入內(nèi)容；三是蘋(píng)果公司宣布放棄造車(chē)計(jì)劃，全面發(fā)力AI?？萍碱I(lǐng)域的火爆出圈，再度向世界展示了人工智能所蘊(yùn)含的驚人潛力。人工智能，人機(jī)交互，算法應(yīng)用被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用并深度推廣。然而，人們?cè)谛老矒肀н@些新功能工具、新應(yīng)用的同時(shí)，關(guān)于人工智能領(lǐng)域的細(xì)分研究，如人工智能產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化、企業(yè)“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型等也成為“必修課”。本文，就“企業(yè)如何借助AI實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進(jìn)行思考。
一、人工智能相關(guān)政策梳理
近幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)各級(jí)政府紛紛出臺(tái)相關(guān)扶持政策，從頂層設(shè)計(jì)層面強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略布局，揚(yáng)優(yōu)勢(shì)、鍛長(zhǎng)板、補(bǔ)短板，加快發(fā)展新一代人工智能產(chǎn)業(yè)，以政策為指導(dǎo)引領(lǐng)創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)需求以及資本投入，努力在新賽道上跑出加速度、贏得主動(dòng)權(quán)。
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)于一些傳統(tǒng)企業(yè)或科技企業(yè)而言，未來(lái)的“AI含量”如何，可能會(huì)成為衡量其發(fā)展前景的重要參考指標(biāo)。因此，如何在面臨百年未有之大變局，實(shí)現(xiàn)企業(yè)“骨子里”的轉(zhuǎn)型，是決定企業(yè)能否縱深擁抱AI的關(guān)鍵。了解并有意識(shí)地促進(jìn)轉(zhuǎn)型，需要悟透國(guó)家政策，踩對(duì)風(fēng)口，借勢(shì)鉚勁發(fā)力。
2014年，“3D打印、人工智能迅猛發(fā)展，制造機(jī)器人的軟硬件技術(shù)”等被提及；
2015年，《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》首次將“人工智能”納入重點(diǎn)任務(wù)；
2016年，“人工智能”被寫(xiě)入“十三五”規(guī)劃綱要；
2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)“把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃”；
2020年，人工智能在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中的優(yōu)先級(jí)進(jìn)一步提升，強(qiáng)調(diào)“培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)”；
2023年，中國(guó)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》施行、《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》發(fā)布、《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案開(kāi)始施行、國(guó)內(nèi)大模型首批通過(guò)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》；
……
據(jù)智庫(kù)觀察，良好的外部環(huán)境為人工智能企業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。一系列規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的相關(guān)法規(guī)陸續(xù)出臺(tái)，有力支撐高質(zhì)量發(fā)展、高水平治理。人工智能作為一種新的發(fā)展趨勢(shì)，正在走進(jìn)產(chǎn)業(yè)深處，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)制造新動(dòng)能。
就河南而言，《河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，2022年，河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破1.9萬(wàn)億元；數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重超過(guò)三成。河南數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模自2016年起連續(xù)7年穩(wěn)居全國(guó)前十，持續(xù)保持全國(guó)前列；產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局以鄭州為核心，許昌、鶴壁為重點(diǎn)，以超聚變、黃河信產(chǎn)、鄭州浪潮、龍芯中原、紫光股份等龍頭計(jì)算企業(yè)為領(lǐng)，形成由整機(jī)到芯片、主板外圍設(shè)備等關(guān)鍵配套的先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈。
作為一種新興領(lǐng)域，未來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的比拼，可能將進(jìn)入“以AI含量論英雄”時(shí)代。從人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀看，目前我國(guó)的人工智能在城市管理及運(yùn)營(yíng)、工業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集聚在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、西部地區(qū)的成渝和西安、中部地區(qū)的武漢和長(zhǎng)沙等地。想要在“質(zhì)”上尋求突破，必須在企業(yè)“含AI量”上下足功夫補(bǔ)短板、鍛長(zhǎng)板。
二、企業(yè)的“AI含量”與數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考
錨定提升企業(yè)的“AI含量”，需要首先搞清楚“AI含量”對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型有哪些促進(jìn)作用？企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，是要在提升對(duì)人工智能技術(shù)導(dǎo)入和應(yīng)用上下功夫。在提升企業(yè)“AI含量”中加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
一是增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。以科技創(chuàng)新為支撐，在面對(duì)外部沖擊時(shí)如何避免產(chǎn)業(yè)鏈條折損、實(shí)現(xiàn)快速的自我恢復(fù)和是否能持續(xù)供給以及在短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)的能力，推進(jìn)生產(chǎn)力布局優(yōu)化，帶動(dòng)上下游企業(yè)形成創(chuàng)新聯(lián)合體。既能解決產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力不強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈堵點(diǎn)卡點(diǎn)、部分關(guān)鍵技術(shù)受制于人等問(wèn)題，又能打造完整的產(chǎn)業(yè)鏈，把產(chǎn)業(yè)安全、經(jīng)濟(jì)安全、國(guó)家安全牢牢掌握在自己手中，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端。如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能為增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐、技術(shù)支撐、設(shè)施支撐。
二是助力企業(yè)降本增效。人工智能貫穿企業(yè)在生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本，產(chǎn)品質(zhì)量等多個(gè)領(lǐng)域。提升企業(yè)“AI含量”，可以提升制造業(yè)效率，助力傳統(tǒng)行業(yè)、特別是勞動(dòng)密集型行業(yè)如制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)“人工智能化”，一改傳統(tǒng)企業(yè)用人多、用人貴的特性，節(jié)約了大量的人力、物力；可以提升產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督把關(guān)，助力通過(guò)數(shù)字化、可視化手段追溯生產(chǎn)制造；可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)制造融合助力人工智能應(yīng)用于智能家居和智能生活等領(lǐng)域。
三是數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)品研發(fā)效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)AI和數(shù)據(jù)的支撐。數(shù)據(jù)是企業(yè)決策者做戰(zhàn)略布局、方向判斷、觀點(diǎn)輸出的重要支撐，提升研發(fā)效率，幫助企業(yè)更快地創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。因此，企業(yè)應(yīng)該收集和整理大量的數(shù)據(jù)資源，以支持人工智能技術(shù)的訓(xùn)練和應(yīng)用，更好地享受數(shù)字時(shí)代帶來(lái)的紅利。對(duì)于正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，AI技術(shù)可以顯著提高效率并加速這個(gè)進(jìn)程。同時(shí)，企業(yè)還需要保障數(shù)據(jù)安全和隱私，遵循相關(guān)法規(guī)和行業(yè)規(guī)范。這樣可以為企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠的保障，并避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，提升“AI含量”可以著力抓好四件事：
01、思想“破冰”
以高度共識(shí)培養(yǎng)對(duì)口專(zhuān)業(yè)人才。從全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈發(fā)展的規(guī)律來(lái)看，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是趕超發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)鍵，以智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)智能制造是提升制造業(yè)質(zhì)量效益的必由之路。
因此，企業(yè)應(yīng)建立起思想共識(shí)，提升人工智能技術(shù)的推廣、應(yīng)用范圍，擁抱人工智能、擁抱數(shù)字化就是擁抱未來(lái)。此外，重視人才的培養(yǎng)。培養(yǎng)和引進(jìn)人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才，建立完善的人才管理制度，是提高“AI含量”的基礎(chǔ)。
02、拓展“縱深”
產(chǎn)業(yè)第一，拓展縱深，精準(zhǔn)把脈產(chǎn)業(yè)鏈上下游需求。對(duì)于新領(lǐng)域，在不了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況就貿(mào)然實(shí)施AI轉(zhuǎn)型，結(jié)果只會(huì)南轅北轍。充分了解產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的需求，掌握產(chǎn)品和服務(wù)特點(diǎn)、生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理等信息。同時(shí)，也可以了解他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的投入和應(yīng)用情況，以便為合作提供更多有針對(duì)性的支持和建議。
對(duì)需求進(jìn)行可行性研判之后，再加大技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，積極探索和應(yīng)用新的技術(shù)，不斷提升技術(shù)的領(lǐng)先性和實(shí)用性。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于公司的各項(xiàng)業(yè)務(wù)中，通過(guò)智能化升級(jí)改造，提高業(yè)務(wù)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。
03、同頻“合作”
以核心競(jìng)爭(zhēng)力撬開(kāi)業(yè)務(wù)合作新模式、新商機(jī)。企業(yè)可以與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)建立緊密的業(yè)務(wù)合作模式，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。例如，可與下游企業(yè)共同開(kāi)發(fā)具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，或與上游企業(yè)共享自有技術(shù)和數(shù)據(jù)資源等。通過(guò)業(yè)務(wù)合作，可以提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率，提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
04、信息“共享”
以信任搭建合作交流互通機(jī)制。加強(qiáng)與人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的合作和交流，獲取更多的資源和支持，提升公司的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。企業(yè)要建立長(zhǎng)期的合作關(guān)系，不斷推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上人工智能技術(shù)的發(fā)展。通過(guò)長(zhǎng)期合作，可以建立穩(wěn)定的業(yè)務(wù)合作模式和信任關(guān)系，為企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展提供有力的支持和保障。
三、人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的智庫(kù)建議
在今年的政府工作報(bào)告中，“人工智能”作為高頻詞也被提及，受到各方關(guān)注。這意味著數(shù)字應(yīng)用的發(fā)展正在從“互聯(lián)網(wǎng)+”升級(jí)為“人工智能+”，新一輪科技、產(chǎn)業(yè)變革成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。王牌智庫(kù)認(rèn)為，推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)的研發(fā)應(yīng)用，需要在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上下足功夫，要深化人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新變革。
一是加強(qiáng)人工智能頂層設(shè)計(jì)。揚(yáng)優(yōu)勢(shì)、鍛長(zhǎng)板、補(bǔ)短板，加快發(fā)展新一代人工智能產(chǎn)業(yè)。一方面，明確產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。集中資源投入上游基礎(chǔ)層企業(yè)，解決中高端人工智能產(chǎn)品自主供應(yīng)能力不足的問(wèn)題；另一方面，激發(fā)要素活力。加強(qiáng)人工智能主管部門(mén)與其他部門(mén)的聯(lián)動(dòng)，自上而下地激發(fā)人工智能與各行各業(yè)的融合活力，努力在人工智能賽道上跑出加速度、贏得主動(dòng)權(quán)。
二是推動(dòng)人工智能立法，創(chuàng)造良好政策法規(guī)環(huán)境。包括持續(xù)推進(jìn)人工智能專(zhuān)門(mén)性立法工作并完善其配套法律規(guī)范；通過(guò)出臺(tái)司法解釋、法律修正案等方式，對(duì)當(dāng)前人工智能相關(guān)法律爭(zhēng)議提供解決方案；加快制定人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，形成人工智能行業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化指引；借鑒國(guó)外優(yōu)秀人工智能立法經(jīng)驗(yàn)，為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及治理提供支撐。
三是構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，激發(fā)創(chuàng)新活力。打造人工智能樣板城市，通過(guò)要素集聚、研發(fā)支持、場(chǎng)景打造、生態(tài)搭建多措并舉，打造“技術(shù)+產(chǎn)品+平臺(tái)+服務(wù)”的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，全面推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位各領(lǐng)域高水平應(yīng)用。
首先，強(qiáng)化自主研發(fā)能力。在硬件方面，智能芯片是驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的核心，其性能直接影響了人工智能的運(yùn)算速度和能效。面對(duì)智能芯片“卡脖子”問(wèn)題，需要不斷加大財(cái)政投入力度，支持人工智能重大基礎(chǔ)研究，不斷提升自主創(chuàng)新能力。在產(chǎn)品研發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用方面，要鼓勵(lì)并引導(dǎo)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)、龍頭企業(yè)進(jìn)行深度合作，開(kāi)展聯(lián)合研發(fā)，更好地推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，共同研發(fā)落地應(yīng)用大模型。
其次，夯實(shí)人工智能關(guān)鍵支撐。加大對(duì)基礎(chǔ)人才的培養(yǎng)力度，在政府和企業(yè)層面加大人工智能研發(fā)領(lǐng)域的投入，培養(yǎng)高精尖人才隊(duì)伍、建設(shè)科研環(huán)境、形成跨學(xué)科交流體系。此外，暢通“產(chǎn)學(xué)研用”要素支撐，針對(duì)人工智能領(lǐng)域科研成果轉(zhuǎn)化困境，未來(lái)需要進(jìn)一步加強(qiáng)政府、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的深度合作交流，暢通從科研成果到生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化路徑，促進(jìn)形成研發(fā)合力。打造人工智能企業(yè)與行業(yè)企業(yè)的對(duì)接平臺(tái)。搭建人工智能企業(yè)與制造業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)企業(yè)的對(duì)接平臺(tái)，幫助雙方實(shí)現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等資源對(duì)接，孵化行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用模式。
第三，形成人工智能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。鼓勵(lì)不同產(chǎn)業(yè)間的合作與融合，實(shí)現(xiàn)資源配置優(yōu)化和共同創(chuàng)新。通過(guò)數(shù)字化、智能化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)兩者的快速對(duì)接，提供保障算法、模型、數(shù)據(jù)安全的人工智能要素線上交易服務(wù)，面向不同行業(yè)建立標(biāo)準(zhǔn)化的大模型開(kāi)發(fā)環(huán)境，幫助企業(yè)快速研發(fā)和驗(yàn)證場(chǎng)景化解決方案。積極推動(dòng)人工智能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)要素的融合賦能，改變傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)模式和商業(yè)理念，同時(shí)反哺人工智能應(yīng)用技術(shù)進(jìn)步，形成優(yōu)良產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
（作者：王牌鄉(xiāng)村振興研究院研究員 汪磊）
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