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他還強(qiáng)調(diào)，大模型技術(shù)能否在金融等各個(gè)領(lǐng)域獲得更好的應(yīng)用實(shí)踐成效，離不開國(guó)內(nèi)AI大模型研發(fā)應(yīng)用生態(tài)的日益完善。因此，國(guó)家相關(guān)部門應(yīng)鼓勵(lì)政府引導(dǎo)基金、產(chǎn)業(yè)基金、相關(guān)金融機(jī)構(gòu)等通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)、并購(gòu)以及信貸等多種金融方式支持大模型創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，支持大模型技術(shù)迭代創(chuàng)新與商業(yè)化應(yīng)用。

金融機(jī)構(gòu)對(duì)大模型能力要求“與日俱增”

薛正華表示，隨著AI大模型技術(shù)日益成熟，大模型已在金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)品銷售、運(yùn)營(yíng)管理、內(nèi)控合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融市場(chǎng)交易、客戶服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景投入應(yīng)用，金融機(jī)構(gòu)對(duì)AI大模型的能力要求隨之“水漲船高”。

“金融機(jī)構(gòu)對(duì)大模型能力的要求，表現(xiàn)在金融信息分類、抽取、計(jì)算、邏輯推理、圖文生成以及編程等能力，大模型在一些高階領(lǐng)域，如：多輪分析推理、業(yè)務(wù)領(lǐng)域思維鏈、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)推演的準(zhǔn)確度、效率、投產(chǎn)比等要求也在持續(xù)提升。”他指出，在這種趨勢(shì)下，面向大量業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量應(yīng)用是大模型面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。特別是金融領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、結(jié)果的準(zhǔn)確性和合規(guī)性要求很高。

薛正華表示，深度運(yùn)用檢索增強(qiáng)、模型微調(diào)、安全對(duì)齊以及場(chǎng)景智能體建設(shè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)端到端的金融服務(wù)需求分析、業(yè)務(wù)智能輔助和智能客戶服務(wù)等是大模型落地應(yīng)用的重要方式和未來(lái)發(fā)展方向。他還特別提到，針對(duì)嚴(yán)苛的金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)要求，采用MoE混合專家模型或許是一條比較有效的發(fā)展路徑，每個(gè)子領(lǐng)域或場(chǎng)景都有專業(yè)的Expert，負(fù)責(zé)做細(xì)、做深、做精、做準(zhǔn)，達(dá)到或超過(guò)人類專家水平。對(duì)于綜合性問(wèn)題，發(fā)揮MoE多專家協(xié)同的方式解決，效果往往更好。例如，針對(duì)具體場(chǎng)景的客服、客戶營(yíng)銷等，AI生成結(jié)果的顆粒度越細(xì)、越快、越專業(yè)、越精準(zhǔn)，效果越好；針對(duì)綜合貸款方案設(shè)計(jì)、綜合理財(cái)方案等多場(chǎng)景融合業(yè)務(wù)，多模型協(xié)同往往帶來(lái)更好效果。

薛正華還指出，由于大模型技術(shù)更新迭代非常快，金融機(jī)構(gòu)需高度關(guān)注大模型技術(shù)的最新發(fā)展、趨勢(shì)及挑戰(zhàn)，比如：多模態(tài)、AI Agent、思維鏈等技術(shù)及其應(yīng)用帶來(lái)的創(chuàng)新機(jī)遇，幻覺(jué)、安全、成本等方面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

記者了解到，近日上海金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新監(jiān)管實(shí)驗(yàn)室發(fā)布2024年人工智能大模型金融領(lǐng)域示范場(chǎng)景及創(chuàng)新應(yīng)用與案例，共有27家企業(yè)的32個(gè)項(xiàng)目獲得入圍獎(jiǎng)，39家企業(yè)的51個(gè)項(xiàng)目獲優(yōu)秀獎(jiǎng)，這些大模型創(chuàng)新應(yīng)用與案例廣泛涵蓋大模型技術(shù)在銀行、期貨、證券、保險(xiǎn)等場(chǎng)景的應(yīng)用，涉及智能客服、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)管理、內(nèi)控合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融市場(chǎng)交易等眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，具備技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)、應(yīng)用效果好、復(fù)制推廣性強(qiáng)等特點(diǎn)。

薛正華指出，這些創(chuàng)新應(yīng)用案例項(xiàng)目標(biāo)志著國(guó)內(nèi)大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景日益廣闊，但與此同時(shí)，AI大模型能否成為驅(qū)動(dòng)金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，關(guān)鍵是大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用的成效能否達(dá)到金融機(jī)構(gòu)降本增效與提升金融服務(wù)能力的目標(biāo)值。同時(shí)，監(jiān)管政策對(duì)于大模型技術(shù)及應(yīng)用的包容性監(jiān)管和支持也至關(guān)重要。

建議更多積極有效的金融方式支持大模型創(chuàng)新發(fā)展

薛正華認(rèn)為，要讓大模型技術(shù)更好地應(yīng)用在金融等各行各業(yè)，國(guó)家相關(guān)部門還應(yīng)積極引導(dǎo)更多的金融方式支持大模型發(fā)展。

“目前，在AIGC領(lǐng)域的投資方面，美國(guó)占全球比例約50%，中國(guó)位居第二，約占10%左右。”他表示。大模型AIGC領(lǐng)域能否誕生一批世界級(jí)引領(lǐng)企業(yè)，很大程度受到金融持續(xù)支持的影響。全球有影響力的大模型創(chuàng)新企業(yè)例如：OpenAI，DeepMind、character.AI，ScaleAI等，在企業(yè)發(fā)展過(guò)程都得到眾多創(chuàng)投資本與產(chǎn)業(yè)資本的持續(xù)支持，令他們能夠持續(xù)推動(dòng)大模型技術(shù)迭代升級(jí)與應(yīng)用創(chuàng)新，成為極具科技競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)翹楚。

薛正華建議，國(guó)家相關(guān)部門應(yīng)鼓勵(lì)政府引導(dǎo)基金、產(chǎn)業(yè)基金、相關(guān)金融機(jī)構(gòu)等通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)、并購(gòu)以及信貸等多種金融方式支持大模型創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展，支持大模型技術(shù)迭代創(chuàng)新與商業(yè)化應(yīng)用。很多AI大模型的顛覆性技術(shù)變革與全新的應(yīng)用場(chǎng)景，很可能來(lái)自這些創(chuàng)新企業(yè)。

在他看來(lái)，要吸引更多金融機(jī)構(gòu)關(guān)注大模型技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新企業(yè)，需加大后者技術(shù)與應(yīng)用成果的展示力度，解決金融與創(chuàng)新企業(yè)之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題。

近日，上海金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟啟動(dòng)金融行業(yè)大模型應(yīng)用成果特展活動(dòng)周，一方面展示大模型在金融領(lǐng)域的最新實(shí)際應(yīng)用效果，分享成功經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)業(yè)界交流合作，另一方面匯聚更多金融機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)與大模型技術(shù)研發(fā)企業(yè)，共同探討和展示大模型如何賦能金融服務(wù)，提升行業(yè)效率和服務(wù)質(zhì)量。

薛正華最后指出，對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言，無(wú)論是自研金融大模型，還是引入外部基礎(chǔ)大模型共建金融場(chǎng)景模型，既要密切關(guān)注大模型最新發(fā)展趨勢(shì)帶來(lái)的機(jī)遇，例如：多模態(tài)大模型興起、邏輯推理能力增強(qiáng)、成本降低、應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富等，也要時(shí)刻關(guān)注幻覺(jué)、安全、合規(guī)等問(wèn)題的妥善解決，保障大模型在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新安全、穩(wěn)健、有成效，促進(jìn)金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。